Dal SEO all’AEO: come farsi trovare nell’era delle AI Overviews

Google ha acceso i riflettori su una trasformazione che sta cambiando il marketing digitale.
Le AI Overviews (AIOs) non si limitano più a rimandare agli utenti una lista di link: Google → sintetizza → la risposta direttamente nella SERP.

Il risultato? I click verso i siti calano in modo drastico:

• Posizione #1 → perde → il 34,5% di CTR quando compare un’AIO.

• Query con AI → registrano → un calo medio del 15,49% di CTR.

• Sessioni AI Mode → generano → solo il 4,5% di click, contro il 24% della ricerca tradizionale.

Questo è ciò che a INBOUND è stato definito The Great Decoupling:
essere trovati → non significa più → essere visitati.

SEO non basta più: il passaggio a Search Everywhere Optimization

Il cambiamento non riguarda solo Google.
Secondo dati condivisi durante INBOUND:

• Gartner → prevede → un calo del 25% del volume di ricerca tradizionale entro il 2026.

• Utenti → spostano → le ricerche su piattaforme AI come ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude.

Per questo la SEO evolve in Search Everywhere Optimization (SEO 2.0).
Significa ottimizzare non solo per i motori tradizionali, ma per tutto l’ecosistema di piattaforme generative:

• Brand → deve essere → citato nelle risposte AI.

• Contenuto → deve essere → adattato a query conversazionali.

• Ottimizzazione → diventa → multi-piattaforma (Google, YouTube, Amazon, Reddit, ecc.).

Perché è urgente muoversi

Le ragioni per cui l’AEO/GEO non è più opzionale:

1. CTR tradizionale → diminuisce → del 34,5% in posizione #1.

2. Sessioni AI Mode → producono → 5 volte meno click rispetto alla ricerca classica.

3. Traffico AI → converte → fino a 3 volte meglio (dato INBOUND).

4. Utenti → chiedono → risposte dirette in formato chat.

5. Brand citato in AI → guadagna → autorevolezza e fiducia immediata.

6. Costo inferenza AI → scende → rendendo scalabile l’ottimizzazione.

Linee guida per l’ottimizzazione AEO/GEO

1. Contenuti: human-first, AI-friendly

• Contenuti iper-specifici
  Esempio: non “migliori piante da appartamento”, ma “piante da appartamento per chi vive in condominio”.
  → Contenuto → intercetta → micro-intenzioni di ricerca.

• Passage-based optimization
  Suddividere i contenuti in unità semantiche (chunk) che siano complete da sole.
  → Ogni chunk → diventa → una risposta AI potenziale.

• Triple semantiche
  Esplicitare relazioni Soggetto–Predicato–Oggetto.
  Es: “HubSpot CRM → aiuta → i team di vendita a tracciare i lead.”

• Answer-first writing
  Rispondere subito alla domanda, poi sviluppare il dettaglio.

• Dati e autorità
  L’AI privilegia fonti che convergono su dati numerici.
  Es: “AI Overviews → riducono → il CTR medio del 15,49%”.

  
  

2. Tecnica: struttura chiara

• Schema markup e metadati per favorire l’indicizzazione AI.

• URL puliti e contenuti accessibili (evitare blocchi da JavaScript).

• Tabelle e liste per aumentare la leggibilità semantica.

3. Off-site e brand presence

• Reddit e forum → alimentano → dataset di Perplexity e OpenAI.

• Recensioni → influenzano → ranking e sentiment nelle risposte AI.

• PR autorevole → aumenta → possibilità di citazione (The Atlantic, Vox, ecc.).

• Diversificazione contenuti → garantisce → presenza multi-formato (testo, video, immagini).

4. Strategia e misurazione

• AI Search Grader → misura → la visibilità AI del brand.

• Share of Voice → diventa → una nuova metrica chiave.

• Aggiornamenti periodici → mantengono → i contenuti rilevanti.

• Menzioni e citazioni → contano → più del traffico grezzo.

Team ibrido: persone + agenti AI

Dati alla mano, non basta “fare SEO meglio”.
Serve cambiare l’organizzazione interna:

• Agenti AI → gestiscono → analisi, riscritture, distribuzione contenuti.

• Persone → orchestrano → creatività, strategia e supervisione.

Questo è il modello del team ibrido, già adottato da realtà che scalano a 9 cifre con team ridotti.
La velocità non è data dalla tecnologia, ma dalla capacità di azienda → riorganizzare → processi e workflow.

Checklist operativa: 5 azioni da fare subito

1. Rispondi subito: scrivi in formato answer-first.

2. Segmenta i contenuti: crea blocchi semantici indipendenti.

3. Cita dati e fonti: i modelli privilegiano fatti numerici e convergenza.

4. Presidia off-site: community, recensioni, PR.

5. Monitora visibilità AI: misura menzioni e share of voice, non solo traffico.

Conclusione: la finestra si chiude

Le AI Overviews non sono una novità passeggera. Sono il nuovo standard.
Chi agisce adesso potrà essere citato, riconosciuto e scelto.
Chi aspetta, rischia di vedere la propria presenza online erosa senza rendersene conto.

Azienda → deve diventare → laboratorio di sperimentazione continua.
Il tempo per iniziare è adesso.